主题 · 90 篇文章

产品与创业

产品策略、SaaS、独立开发、创业、企业软件落地、商业模式和一般产品/业务运营;不包括以内容平台增长为核心的文章。

最近更新 2026年9月16日 08:121.1K1.6K563.1W2.2W
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90 篇文章

记录:第一家线下AI培训业务

作者记录首个企业 AI 培训商单,从直播业务困境切入,梳理效率、方向、协作和负责人问题,并讨论用 AI 辅助管理与内容生成的设想。

别再卷代充了,普通人AI赚钱指北

写在前面:昨天看到一个观点很有意思,现在动辄万字AI长文。反而如何用最简单的话说清楚一件事,变得更可贵了。本文尽可能字数少、思路清。

80台Cybercab年入百万?先过了凌晨三点洗脏车这一关,成为第一批运营商,活过第一年比较重要

那天算了一下如果将来想年入100万美金,大约需要多少台Cybercab。很多人看了同意我的算法,也有一小部分人看了后不以为然,觉得我算的太保守了,哪要120台甚至200台,最多80台足够了。。。

GPT2.5: 官方作图手册解读,思路决定出路!

问题是,这些词看起来很专业,但不一定真的有用。 小小东今天细看官方报告,发现: 原来自己提示词很多写的好的, 都很符合官方要求,沾沾自喜中。

FDE 系列教程|数据治理从入门到精通

90% 的企业连数字化转型这一步都没有做,还想上 AI,还想做知识库,这不扯淡吗?

月入十万的生意拆解——中转站的落幕

AI时代,真是变化太快了。几个月前中转站还是刚需,转眼就沦为了过去式。

用 AI 做孩子成长纪念册:先交付 8 页电子版,把散乱照片变成一份礼物

真正会把它们整理成一本可回看的纪念册的人很少。不是不重视,而是选照片、写配文、排版这三件事凑在一起,就足够让人拖半年。

我的AI游戏,被人盗版了!

熟悉小灰的朋友们都知道,小灰最近在利用AI开发游戏。

AI正在消灭“会做事”的溢价:以后真正值钱的是定义问题的人

前几天,我跟深圳一个做跨境电商的朋友吃饭。他以前有一支十二人的内容团队:三个人找选题,四个人写商品文案,两个人做竞品表,一个人翻译,两个主管负责审核。团队一个月工资、社保和办公室摊下来,接近三十万。

你解决的问题,到底值多少钱?

今天看到小伙伴的一个观点:你能赚多少钱,取决于你能解决多大的问题。

上线5天,我的AI游戏赚了7646元

文章标题说的300多个,并不是指300多万,而是300多个Dollar,合人民币2400多元。

Datawhale FDE案例分析

以下是对《Datawhale FDE案例》的完整分析,涵盖24个真实企业AI落地案例(制造业、政务、法律、物流、电商、金融、传媒、建筑等多个行业)。

AI 帮外贸业务员少写一百封邮件:把询盘变成报价前需求卡

外贸询盘最耗时间的地方,不是英文写得慢,而是报价前少问了一个关键问题。数量、规格、目的地、交期、采购角色、贸易条款,只要漏一项,后面就多一轮来回,报价也可能做错。

小白也能申请,赛博菩萨 Cloudflare 1 万美元创业额度完整教程

文章介绍 Cloudflare Startup 一万美元年度额度,围绕适用团队、申请门槛、准备材料、额度用途与申请流程展开,面向个人创业者和早期技术团队。

ダッシュボードは、なぜ使われなくなるのか

これまで僕が新しい会社に着任するとき、最初に手を付けていたのが「実態の可視化」だった。平たく言うとダッシュボードを作ることであり、Excelオタク(本も書いた)で、Power BIをこねくり回すのが得意(YouTubeで結構見られている)…

「仕組み」は、作った日がいちばん弱い。なぜ無印良品は2,000ページのマニュアルを毎月直すのか

「仕組み化して」と言われて手順書を書いた人は、たぶん仕組みを作っていません。「手順を書いただけ」です。

构建你的 AI FDE 能力入门篇: 0x09 关注企业的“隐性知识”的断层

在真实的商业运作中,能够放任 AI 去“全自动闭环”的高价值场景,实际来看是少之又少的。

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